Corso di Laurea in Intelligenza Artificiale e Data Science
Acquisisci competenze per lavorare con dati e nuove tecnologie
Il percorso in intelligenza artificiale e data science si colloca nell'ambito dell'ingegneria informatica e delle tecnologie digitali e permette di acquisire competenze sempre più importanti in un mercato caratterizzato dalla crescente diffusione dell'analisi dei dati e dei sistemi intelligenti.
La laurea triennale combina conoscenze informatiche, matematiche e ingegneristiche con lo studio di discipline legate all'intelligenza artificiale, alla programmazione e alla data science.
Lo studente può così apprendere come raccogliere, organizzare ed elaborare grandi quantità di dati, comprendere il funzionamento degli algoritmi e conoscere le principali tecniche utilizzate per sviluppare soluzioni digitali e sistemi basati sul machine learning.
Scegliere una laurea in data science permette quindi di costruire una preparazione multidisciplinare e orientata alle tecnologie che stanno trasformando aziende e organizzazioni.
I servizi di Cepu per preparare gli esami
Studia con un percorso flessibile e un supporto personalizzato
Affrontare un percorso universitario tecnico richiede organizzazione, metodo e continuità. Cepu supporta gli studenti nella preparazione degli esami della laurea triennale data science attraverso servizi pensati per adattare lo studio alle diverse esigenze personali.
È possibile seguire lezioni in presenza e online, organizzando la preparazione grazie a orari flessibili che permettono di conciliare lo studio con eventuali impegni personali o professionali.
Durante il percorso, lo studente può contare sul supporto di tutor esperti e dedicati, che lo affiancano nell'organizzazione dello studio e nella preparazione delle diverse materie. Sono inoltre disponibili materiali didattici di qualità, pensati per facilitare la comprensione degli argomenti e rendere lo studio più efficace.
La piattaforma e-learning consente di accedere alle risorse utili alla preparazione anche a distanza, mentre le simulazioni d'esame permettono di esercitarsi e verificare il proprio livello di preparazione prima delle prove universitarie.
A questi strumenti si aggiunge il servizio di Promosso o Ripreparato che, secondo le condizioni previste, offre un ulteriore supporto alla preparazione in caso di mancato superamento dell'esame.
Grazie alla combinazione di strumenti digitali, lezioni e assistenza personalizzata, Cepu aiuta lo studente a organizzare il proprio percorso verso il conseguimento della laurea.
Sbocchi Lavorativi della laurea in Intelligenza Artificiale e Data Science
Scopri le opportunità professionali nel settore dei dati e dell'intelligenza artificiale
Le competenze sviluppate attraverso i corsi di laurea in intelligenza artificiale possono essere applicate in numerosi contesti professionali.
Aziende tecnologiche, società di consulenza, imprese industriali, organizzazioni pubbliche e private utilizzano infatti dati e strumenti digitali per ottimizzare processi, sviluppare servizi e supportare le decisioni.
Una laurea triennale in data science e intelligenza artificiale può rappresentare il punto di partenza per accedere a ruoli junior nel settore informatico e dell'analisi dei dati oppure per proseguire gli studi con una laurea magistrale e approfondire ulteriormente le competenze nell'ambito dell'intelligenza artificiale.
Tra i possibili sbocchi professionali rientrano:
Data Analyst, per raccogliere, elaborare e interpretare dati utili a supportare le decisioni aziendali;
Data Engineer, per contribuire alla progettazione e alla gestione dei sistemi utilizzati per raccogliere, organizzare ed elaborare grandi quantità di dati;
Junior Data Scientist, per collaborare ad attività di analisi avanzata dei dati e allo sviluppo di modelli statistici e predittivi;
Software Developer, per progettare e sviluppare applicazioni e soluzioni informatiche;
Business Intelligence Analyst, per trasformare i dati aziendali in informazioni utili alla pianificazione e alle decisioni strategiche;
Big Data Specialist, per supportare la gestione e l'elaborazione di grandi volumi di informazioni;
AI e Machine Learning Specialist junior, per collaborare allo sviluppo, all'implementazione e alla gestione di soluzioni basate su algoritmi e modelli di apprendimento automatico;
Specialista IT, all'interno dei dipartimenti informatici di aziende, società di consulenza e altre organizzazioni.
Il percorso può inoltre costituire una base per proseguire la formazione universitaria e specializzarsi ulteriormente in intelligenza artificiale, machine learning, data science e ingegneria informatica.
FAQ - Laurea in Intelligenza Artificiale e Data Science
Cosa si studia nel corso di laurea in intelligenza artificiale e data science?
Il percorso comprende discipline informatiche, matematiche e ingegneristiche. Durante gli studi vengono affrontate materie come matematica, informatica, algoritmi, basi di dati e sistemi informatici, per arrivare progressivamente ad argomenti più specifici come big data, machine learning e intelligenza artificiale.
Quanto dura la laurea triennale in data science?
Il percorso universitario di primo livello ha una durata di tre anni e prevede il conseguimento di 180 CFU. La formazione combina insegnamenti di base con discipline maggiormente orientate alla data science e alle applicazioni dell'intelligenza artificiale.
Cosa si può fare dopo una laurea in data science e intelligenza artificiale?
Dopo la laurea è possibile orientarsi verso ruoli junior nell'ambito dell'analisi dei dati, dell'ingegneria dei dati, dello sviluppo software, della Business Intelligence, dei big data e delle applicazioni di intelligenza artificiale. È inoltre possibile proseguire gli studi con una laurea magistrale per approfondire e specializzare ulteriormente le proprie competenze.